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项目über das Programmieren in MQL4 und MQL5
学习 交易策略语言MQL5 根据此处发布的文章，您-社区成员-大部分都写道。所有文章均分为三类，因此您可以快速找到不同编程问题的答案：“集成”，“测试仪”，“交易策略”等等。
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交易算法开发的科学方法
本文着眼于使用一致，科学的方法来分析交易量的开发交易算法的方法ö相似的课程模式并创建
DoEasy库中的时间序列（第50部分）：将标准指标移动几个符号和周期
在本文中，我们想使用库方法für改进标准多符号和多时段指标的正确显示，当前符号图表上的行以
不需要Yandex的用于机器学习，Python或R知识的CatBoost算法
本文使用一个具体示例提供了代码和机器学习过程中最重要阶段的描述。开发模型，练习ö没有任何知识
用户定义的图标：实用基础
本文致力于以编程方式生成用于演示一些g的自定义符号ä可以使用更常见的显示刻度线的方法。他描述了一个
轻松实现神经网络（第2部分）：网络培训和测试
在第二篇文章中，我们将进一步研究神经网络并提供示例für讨论在Expert Advisor中使用我们创建的类CNet。我们将与两个
什么是趋势，市场结构是基于趋势还是横向运动？
Händler sprechen oft über Trends und Seitwärts动作（平稳），但很少有人真正了解趋势/ sidew是什么ärts动作是真实的，甚至更少
价格序列，随机成分和噪声的离散化
通常我们会借助蜡烛或酒吧定期分析价格序列的市场äß划分一些间隔。这种离散化方法不会扭曲真实结构
DoEasy库中的时间序列（第49部分）：标准指示器，带有多个缓冲区，用于多个符号和周期
在当前文章中，我将改进库类以获取Fä能够实施，开发具有多个符号和多个时期，多个
在外部应用程序中使用加密
在本文中，我们研究加密/解密ü在MetaTrader和外部应用程序中更改对象。我们的目标是确定在相同条件下得出相同结果的条件
梯度提升（CatBoost）用于开发交易系统。天真的方法
用Python训练分类器CatBoost并将模型导出到mql5，以及解析模型参数和用户定义的策略测试器。 Python语言和
DoEasy库中的时间序列（第48部分）：在子窗口中带有缓冲区的多周期多符号指示器
本文考虑了一个示例für使用单个指标缓冲区f创建多符号和多周期标准指标ür的构造和演示
交易中事件和信号的语音通知系统
如今，语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用ä通常是导航员，语音搜索和Ü使用翻译器。在本文中，我将尝试
DoEasy库中的时间序列（第47部分）：几个符号和周期的标准指标
在本文中，我将从开发方法f开始ür与标准指标一起使用，最终导致在交易平台上创建多符号和多时期的标准指标
关于检测超买/超卖区域的方法。第一部分
Überkaufte/ü超卖区标志着市场的某种状态，其特点是疲软ächere Verä证券价格变化与其他价格不同。这个不利的版本änderung
概率论与数理统计实例（第一部分）：基础知识和基础理论
交易总是要面对不确定性做出决定。这意味着做出这些决策时的决策结果
手动交易的快速工具：处理未结头寸和挂单
在本文中，我们将使用Mö扩展工具的可能性：我们将扩展Möglichkeit hinzufü在某些条件下关闭交易头寸的基因ßzh，我们将使用表格
DoEasy库中的时间序列（第46部分）：多周期多符号指示符缓冲区
在本文中，我将改进指标缓冲区对象的类以在多符号模式下工作ö能够。这将是ür创建多符号和
计算数学表达式（第2部分）。普拉特的解析器和调车场算法
在本文中，我们考虑分析和评估数学表达式的原理ü基于运算符优先级使用解析器进行ckeä基于t。我们将成为Pratt的解析器
DoEasy库中的时间序列（第45部分）：多期间指标的缓冲区
在本文中，我将讨论改进指标缓冲区对象和集合类für开始以多周期和多符号模式工作。我将运行缓冲对象
计算数学表达式（第1部分）。具有递归下降的解析器
本文涵盖了数学表达式分析和计算的基本原理ücke。我们将以递归方式实现解析器，在解释器中实现并加速
手动交易的快速工具：基本原理
如今许多Hä交易员使用自动交易系统，以提供额外的ä需要或完成其他设置ä完全自动化并可以使用kö能够。但是，有一个
神经网络在零售中的实际应用是时候练习了
文章包含ä说明和说明für模块的实际使用üMatlab平台上的神经网络。它还涵盖了创建一个的主要方面
神经网络在零售中的实际应用
在本文中，我们将研究集成神经网络和交易终端的主要方面，以创建功能齐全的交易机器人
手动图表和交易工具（第一部分）。准备：结构描述和辅助类
这是本系列的第一篇文章，我将介绍一个工具，该工具使您能够使用键盘手动使用图表图形ürzeln ermöglicht。很方便：老兄
DoEasy库中的时间序列（第44部分）：来自指标缓冲区的对象的收集类
本文介绍了指标缓冲区对象的收集类的创建。我将成为Fä测试使用任意数量的缓冲区f的能力ür指标创建和
本机Twitter客户端：第2部分
一个实现为MQL类的Twitter客户端，您可以使用该客户端发送带有照片k的推文ö能够。您只需要一个独立的包含文件，它已经是können Sie all
没有DLL的MT4和MT5的本机Twitter客户端
一直想访问推文和/或在Twitter上发布交易信号？不用再看了，这些滚动的文章系列将向您展示如何在不使用的情况下进行操作
MQL作为MQL程序的图形界面表示的一种方式（第3部分）。表格设计师
本文结束ß让我们开始描述使用MQL的结构构建MQL程序的窗口接口的概念。专门的图形
DoEasy库中的时间序列（第43部分）：指标缓冲区的对象类
该死的文章ä继续开发从抽象缓冲区对象派生的指标缓冲区对象类，以简化声明并使用指标缓冲区
监视多种货币的交易信号（第5部分）：信号组合
在fü对于第九篇文章，这与创建交易信号监视器有关，我们将研究复合信号和所需的功能ä实施。在früheren
DoEasy库中的时间序列（第42部分）：指标缓冲区的抽象对象类
在本文中，我们将开始开发指标缓冲区类für DoEasy库。我们将创建抽象缓冲区的基类，它将作为f的基础。ür die
DoEasy库中的时间序列（第41部分）：多符号和多周期指示器的示例
在本文中，我们使用DoEasy库的时间序列类并绘制选定的图表，开发了一个多符号和多周期指标的示例ählten Währungspaares
连续漫游优化（第7部分）：将自动优化器的逻辑部分与图形和控件集成在一起
本文介绍了自动优化器的图形部分与其逻辑部分之间的连接。他研究了开始优化的过程，从单击按钮到
跨平台网格EA的开发：测试多币种EA
Mä市场在一个月内暴跌了30％以上。这似乎是最佳时机ür die Prü成为具有网格和mar基础的专家顾问。这篇文章是
DoEasy库中的时间序列（第40部分）：基于库的指标-实时更新数据
本文讨论了基于DoEasy库的简单多周期指示器的开发。我们改进了时间序列的类别，以便它可以包含来自任何时间序列的数据
连续前移优化（第6部分）：逻辑部分和自动优化器的结构
我们已经有frü考虑过创建自动前向优化。这次我们要看一下自动优化器的内部结构ü通过。该文章将ür
MQL作为MQL程序图形界面的一种表示方式。第2部分
在本文中，继续描述基于MQL结构的MQL程序的窗口接口的新概念überprüft。在计算机上自动创建GUI
DoEasy库中的时间序列（第39部分）：基于库的指标-数据和时间序列的准备
本文介绍了DoEasy库的应用程序，以创建多符号和多周期指示器。我们将成为使用指标的图书馆课程
监视多种货币的交易信号（第4部分）：扩展功能并改进信号搜索系统
在这一部分中，我们扩展了用于搜索和处理交易信号以及交易量的系统。ühren die Mö使用自定义指标和程序本地化的能力
MQL作为MQL程序图形界面的一种表示方式。第1部分
本文内容简述ägt建议使用MQL的结构描述MQL程序的窗口界面的新概念。特殊班级改变了这一点